скриншот: sarov-itc.ru

В Москве установлено около ста тысяч камер наблюдения, но использовать их эффективно не получается, в том числе из-за невозможности обеспечить постоянный просмотр и анализ поступающих данных, рассказали Zelenograd.ru в компании-разработчике «Система-Саров». Нередко преступление совершается непосредственно в зоне видеонаблюдения, но оперативные службы получают доступ к этой информации только после затребования архивных записей, что не позволяет реагировать на события в момент их совершения или по «горячим следам».

Новая система автоматически выделяет в звуковом потоке характерные звуки того или иного события (выстрел, крик, бой стекла, взрыв, сирена), в том числе ключевые фразы («милиция!», «вызовите скорую!» и т. п.), определяет примерные координаты источника звука и передаёт всю информацию о тревожном событии оператору, которые проверяет информацию и принимает решение о реагировании. Система не способна автоматически отличить крик о помощи от криков детей, играющих на детской площадке, поэтому участие оператора необходимо.

Подобная система акустического анализа звуковой обстановки (Shot Spotter) применяется в США с 2006 года, и хотя она ограничена только одним классом тревожных событий — выстрелы, не умеет распознавать речь, она доказала свою эффективность. За прошедшие годы эта система локализовала 39 тысяч выстрелов, полиция смогла быстро реагировать в каждом случае, количество инцидентов с применением огнестрельного оружия в некоторых регионах на порядок.

Спектр применения акустического мониторинга в городе разнообразен: в лифтах можно предотвращать насильственные действия, на детских площадках отслеживать шумные компании в ночное время, около подъезда считать «хлоки двери» для учёта числа проживающих, а также создавать карту шумового загрязнения.